该模型是snakers4官方提供的silero-vad-onnx模型。支持16k音频。
介绍
Silero-VAD是一个开源的语音活性检测工具,专门用于语音信号处理。它的原理是基于深度学习的语音端点检测方法,能够自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。
具体来说，Silero-VAD首先通过预加重、分帧、加窗等预处理步骤，将语音信号转化为适合神经网络处理的格式。然后，利用深度学习技术，构建一个神经网络模型，该模型能够自动学习和识别语音信号的特征。在训练过程中，模型会不断地优化和更新，以提高语音识别的准确率。
在语音活性检测过程中，Silero-VAD会根据神经网络模型输出的结果，自动地识别出语音信号中的语音和非语音部分。同时，它还可以根据不同的环境和噪声情况，自适应地调整阈值，以实现更准确的语音活性检测。
项目地址:https://gitcode.com/snakers4/silero-vad
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