本项目收集大量的涉及政治、色情、辱骂、暴力违禁等敏感数据,在此基础上微调roberta模型,根据模型打分对文本内容进行二次审核; 针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制审核模型的阈值参数,合适的策略配置将有效提升内容审核的召回率和精确率。 运行命令如下:敏感内容检测系统
pytho sesitive_models_filterig.py
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开源地址
https://modelscope.cn/models/lilianliu/Security_semantic_filtering
本项目收集大量的涉及政治、色情、辱骂、暴力违禁等敏感数据,在此基础上微调roberta模型,根据模型打分对文本内容进行二次审核; 针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制审核模型的阈值参数,合适的策略配置将有效提升内容审核的召回率和精确率。 运行命令如下:敏感内容检测系统
pytho sesitive_models_filterig.py
敏感内容检测系统 本项目收集大量的涉及政治、色情、辱骂、暴力违禁等敏感数据,在此基础上微调roberta模型,根据模型打分对文本内容进行二次审核; 针对业务场景下个性化的数据和需求,可自由定制审核模型


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