详细内容：智能图片识别表格

完整代码资源：基于PP-Structure技术的智能图片识别表格程序

一、引言

在数字化办公的浪潮中，将图片中的数据转换成可编辑的Excel格式已成为一项日益增长的需求。PP-Structure，由飞桨PaddleOCR团队开发，提供了强大的文档分析能力，包括版面分析和表格识别，使得图片数据结构化输出成为可能。本文将深入探讨PP-Structure技术，分析其工作原理、实现过程，并探讨其在数字化办公中的应用价值。

二、技术概述

官方 github 地址：https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR

PP-Structure是一款基于AI的图片到Excel转换工具，以其快速和高准确率的转换能力在技术社区中受到广泛关注。这一工具的内部逻辑和智能转化技术，为文档格式转换提供了一种全新的解决方案。

2.1 核心功能：表格识别

PP-Structure的核心功能是表格识别，它通过调用PP-Structure的PPStructure类实现表格识别功能，并将识别结果保存到临时文件中。此外，还实现了图片方向分类功能，用于判断图片是否需要旋转以适应版面分析。

2.2 技术特点

• 本地部署：支持本地部署，方便企业内部使用。
• 多模型支持：提供了多种模型以适应不同的识别需求，如PP-Structure和PP-StructureV2。
• 高准确率：基于SLANet在PubTabNet数据集上训练的模型，保证了识别的高准确率。