帮机器人自动识别现场里的机械部件
关键技术：python，opencv, mask r-cnn, scikit-learn, tensorflow
1. 用机器人内置的镜头按一定的时间拍下现场的照片
2. 用深度学习（mask r-cnn模型）自动识别机械部件的位置，并识别结果传给机器人
3. 机器人按照识别结果自动抓住部件
4. 处理一张图像（1920*1080）的时间为0.03秒左右
点击空白处退出提示
机械部件识别系统产品系统
我要开发同款技术信息
作品详情
功能介绍
示例图片
声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
评论