大致实现过程: 1.将输入的视频和音频提供给Wav2Lip算法。 2.Python进行从wav2lip生成的视频中提取帧。 3.所提取的帧提供给Real-ESRGAN算法以提高质量。 4.最后使用ffmpeg将高质量帧与原始音频一起沿着转换为视频。 5.最终生成后得到高质量的嘴唇同步视频。
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