手游网站 TapTap 上约 300 款游戏的标签评论,使用Bert模型用于情感分析,共4888个数据示例。
什么是Bert ?
BERT 是一个开源机器学习框架,用于更好地理解自然语言。BERT 是 Bidirectional Encoder Representation from Transformer 的缩写,顾名思义,BERT基于 Transformer 架构,在训练阶段使用编码器表示法从标记的左右两侧学习上下文信息。这就是它被称为双向编码表示的原因。
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语言技术
Python演示地址
https://aistudio.baidu.com/projectdetail/8768105
手游网站 TapTap 上约 300 款游戏的标签评论,使用Bert模型用于情感分析,共4888个数据示例。
什么是Bert ?
BERT 是一个开源机器学习框架,用于更好地理解自然语言。BERT 是 Bidirectional Encoder Representation from Transformer 的缩写,顾名思义,BERT基于 Transformer 架构,在训练阶段使用编码器表示法从标记的左右两侧学习上下文信息。这就是它被称为双向编码表示的原因。
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