随机森林分析用户线上消费影响因素源文件源码

该分析针对购买过产品的用户针对用户真实数据，用到python语言的随机森林算法，对用户线上购物的消费习惯，看影响因素占比的特征。前期的数据预处理特征工程算法训练集与数据集的划分有4万条数据，准确率在百分之八十五。因此可用该算法分析的占比重较高的特征，用RFM等算法再分析高价值用户进行其他运营分析。