氢能车辆公共数据采集平台开发产品系统

氢能车辆公共数据采集平台开发
车企平台转发数据、数据清洗、数据加工、数据归档、数据备份及功能开发与可视化
建设目的是对全域氢燃料电池车辆、加氢站、氢发电等场景进行数据采集、监控等 氢安全的监控平台

6个月周期计划文字描述 （共24周）
第一阶段：需求分析与架构设计（第1周-第2周）
目标：完成技术架构蓝图设计与核心组件选型验证
关键任务
1.架构设计
构建服务架构
划分例如 数据采集、清洗、存储、分析、可视化5大核心服务
定义GB/T32960标准消息格式
实现设备长连接通信 设计并发连接池
构建元数据管理库
2.技术验证
测试理论环境下的数据吞吐能力
完成与Tbox的数据对接测试
交付物
架构设计文档
技术选型验证结果
核心接口API定义文档
第二阶段：数据采集层开发（第3周-第6周）
目标：完成车端/站端/发电设备数据采集模块开发
关键任务
1.车端采集
数据接入网关，对GB/T32960协议解析
实现车辆自动注册、断线重连
2.站端对接
加氢站数据适配
实现氢气质量传感器数据采集（温度/压力/纯度三参数）
构建垃圾制氢站的传感器数据采集
交付物
数据采集测试jar包
采集性能测试结果
第三阶段：数据处理层开发（第7周-第10周）
目标：构建实时数据流水线
关键任务
1.数据清洗
实现消息过滤、去重
开发氢安全规则引擎
氢浓度超限告警
燃料电池温度异常检测
2.数据加工
实现车辆状况数据库模型
加氢效率数据库模型
发电系统健康情况数据库模型
交付物：
数据清洗组件
实时设备状态计算的代码
氢安全告警日志配置
第四阶段：数据存储与管理层开发（第11周-第14周）
目标：构建混合存储架构
关键任务
1.分层存储
存储实时运行数据
MySQL构建车辆档案库（VIN、车型、电池型号等元数据）
冷数据归档到历史数据仓库
2.数据治理
支持数据搜索追踪
实现数据质量评分
支持GB/T32960字段检索
交付物：
混合存储架构部署脚本
数据治理部分代码
基于实验数据测试的数据质量报告
第五阶段：可视化与监控层开发（第15周-第18周）
目标：完成大屏展示与运维平台
关键任务
1.可视化开发
开发车辆地图 T-Box在线看板
构建加氢站运营看板（含氢气加注量/设备利用率指标）
开发发电系统效率曲线（对比理论值与实际值）
2.监控体系
构建系统问题告警监控
实现短信+邮件双通道告警通知
交付物：
可视化大屏工程文件（含数据接口）
监控告警规则配置
基础用户手册
第六阶段：测试与上线（第19周-第24周）
目标：完成全链路压力测试与生产部署
关键任务
1.测试验证
实际环境工程测试
基础部署环境的网络安全筛查
2.上线部署
根据要求构建服务集群
交付物：
测试报告
部署架构图（含网络拓扑/安全策略）