1. 面向人群与核心问题
本系统面向基层医疗机构、合作医院及患者,旨在解决以下问题:
基层医疗资源不足:缺乏专业诊断医生,导致患者检查报告无法及时、准确处理。
数据分散难统计:基层检查数据未统一管理,难以进行区域健康分析和资源调配。
诊断效率低:传统人工诊断流程繁琐,依赖纸质报告,信息共享滞后。
2. 方案特点
(1)多角色协同工作平台
患者端(小程序):
提交个人信息、查看诊断报告、学习健康知识。
支持历史报告追溯,提高健康管理意识。
扫查医生端(C++轻量级AI+多线程):
快速采集患者检查数据(如超声、影像),通过TCP/UDP高效上传至云端。
内置轻量级AI模型(如YOLO检测)辅助初步筛查,减少人工误差。
诊断医生端(小程序):
接收扫查医生上传的报告,进行专业诊断并生成最终结果。
支持多人协作审核,确保诊断准确性。
管理后台(Vue3+Node.js):
统计各机构数据,生成区域健康报告,优化医疗资源分配。
权限分级管理(超级管理员/机构管理员),保障数据安全。
(2)高效数据流与智能分析
实时传输:扫查端通过线程池技术并发处理数据,结合HTTPS加密传输,确保稳定性和安全性。
智能辅助:AI模型预筛异常数据,优先推送至诊断端,缩短诊断周期。
数据可视化:管理后台集成图表分析(如ECharts),直观展示区域疾病分布、检查量趋势等。
3. 技术架构
模块 技术栈 核心功能
患者端 微信小程序(TS+WXML) 报告查询、健康学习、消息通知
扫查端 C++(线程池、TCP/UDP、轻量AI) 数据采集、AI预筛、高速上传
诊断端 微信小程序(TS+云开发) 报告审核、多人协作、诊断记录管理
管理后台 Vue3+TS+Pinia+Node.js(Express) 数据统计、权限管理、机构配置
数据传输 HTTPS+RESTful API 端到端加密,保障患者隐私
4. 系统价值
对基层机构:降低对专业医生的依赖,提升筛查效率,实现数据电子化归档。
对诊断医生:集中处理疑难报告,减少重复劳动,提高诊断准确性。
对患者:获取快速、透明的诊断服务,缩短等待时间,改善就医体验。
对管理者:通过大数据分析优化资源配置,助力区域医疗水平提升。
备注:系统支持定制化扩展,如对接更多AI模型(如分割算法)、兼容其他硬件设备(如便携式检查仪器)。如需技术细节或演示,欢迎进一步沟通!
点击空白处退出提示
评论