1. 面向人群与核心问题本系统面向基层医疗机构、合作医院及患者，旨在解决以下问题： 基层医疗资源不足：缺乏专业诊断医生，导致患者检查报告无法及时、准确处理。 数据分散难统计：基层检查数据未统一管理，难以进行区域健康分析和资源调配。 诊断效率低：传统人工诊断流程繁琐，依赖纸质报告，信息共享滞后。2. 方案特点（1）多角色协同工作平台 患者端（小程序）： 提交个人信息、查看诊断报告、学习健康知识。 支持历史报告追溯，提高健康管理意识。扫查医生端（C++轻量级AI+多线程）： 快速采集患者检查数据（如超声、影像），通过TCP/UDP高效上传至云端。 内置轻量级AI模型（如YOLO检测）辅助初步筛查，减少人工误差。诊断医生端（小程序）： 接收扫查医生上传的报告，进行专业诊断并生成最终结果。 支持多人协作审核，确保诊断准确性。管理后台（Vue3+Node.js）： 统计各机构数据，生成区域健康报告，优化医疗资源分配。 权限分级管理（超级管理员/机构管理员），保障数据安全。（2）高效数据流与智能分析 实时传输：扫查端通过线程池技术并发处理数据，结合HTTPS加密传输，确保稳定性和安全性。 智能辅助：AI模型预筛异常数据，优先推送至诊断端，缩短诊断周期。 数据可视化：管理后台集成图表分析（如ECharts），直观展示区域疾病分布、检查量趋势等。3. 技术架构模块 技术栈 核心功能患者端 微信小程序（TS+WXML） 报告查询、健康学习、消息通知扫查端 C++（线程池、TCP/UDP、轻量AI） 数据采集、AI预筛、高速上传诊断端 微信小程序（TS+云开发） 报告审核、多人协作、诊断记录管理管理后台 Vue3+TS+Pinia+Node.js（Express） 数据统计、权限管理、机构配置数据传输 HTTPS+RESTful API 端到端加密，保障患者隐私4. 系统价值对基层机构：降低对专业医生的依赖，提升筛查效率，实现数据电子化归档。 对诊断医生：集中处理疑难报告，减少重复劳动，提高诊断准确性。 对患者：获取快速、透明的诊断服务，缩短等待时间，改善就医体验。 对管理者：通过大数据分析优化资源配置，助力区域医疗水平提升。备注：系统支持定制化扩展，如对接更多AI模型（如分割算法）、兼容其他硬件设备（如便携式检查仪器）。如需技术细节或演示，欢迎进一步沟通！