项目名称：某行业实时数据分析平台项目简介：本项目主要服务于电视信号质量监控与用户收视行为分析场景。随着智能终端普及和用户行为数据剧增，广电企业亟需一个高并发、低延迟的数据处理平台，支撑其在内容推荐、故障预警、收视统计等业务场景中的智能化决策。核心功能模块：项目整体功能划分为五大模块：数据采集模块：对接广播设备与用户终端，通过 Kafka 实时采集信号质量指标、收视行为数据等；实时计算模块：使用 Spark Streaming 对数据进行实时清洗、计算、聚合，生成分钟级统计指标；历史查询模块：通过 ClickHouse 支撑秒级查询延迟，方便用户快速查询任意时间段内的收视数据与信号质量曲线；告警模块：设定多维指标告警规则，实时识别设备异常、信号波动等问题，并通过邮件/短信推送至运维人员；可视化与报表模块：提供图表、地图、报表导出等功能，供运营人员进行数据分析与汇报。该平台为广电运营商提供了从“实时采集 → 数据处理 → 可视化分析”的一站式解决方案，大幅提高了用户行为洞察和问题响应能力。技术架构与选型特点：平台采用微服务架构，核心服务使用 Spring Boot 构建，保障系统模块解耦、易于扩展。数据流转采用 Kafka 作为消息中间件，计算引擎选用 Spark Streaming，实现高吞吐低延迟的数据处理；ClickHouse 用作查询分析型数据库，优化复杂查询性能。整体架构兼顾“批+流”的数据处理模式，结合 Redis 做缓存提速，系统支持日处理数据 6 亿条以上，具备良好的横向扩展能力和稳定性。