基于机器学习的单数字手写识别开源项目

1. 本项目解决了手写数字识别的问题，通过神经网络对MNIST数据集中的手写数字进行准确预测。
2. 本项目采用神经网络技术，特点是基于MNIST数据集训练，能高效预测手写数字，界面简洁直观，性能表现稳定。
3. 快速上手本项目，只需下载代码，运行应用程序，点击“Choose Image”选择手写数字图片即可查看预测结果。