前端声学信号处理算法

我要开发同款
proginn20391680702025年08月26日
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开发技术Caffe
所属分类Torch、深度神经网络模型训练(DNN)、智能语音、降噪、回声消除、波束成形、端点检测等、模型微缩化适配各类业务需求、声学前端信号处理算法模型
作品源文件
zip格式 5.66 MB
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作品详情

1、方案应用场景:本方案面向所有需要声学信号处理的产品,包括但不限于:商用车,乘用车,蓝牙耳机(机车头盔),高端测绘设备,机器人等等;2、方案优势:相比常规方案的区别非常简单粗暴:① 基于DNN的方案能做到国内TOP前3;② 性价比很高,具体多高可以私聊;3、方案技术应用:包括但不限于:① 信号采集与预处理:降噪、回声消除、混响抑制 等;② 特征提取:MFCC(梅尔频率倒谱系数)、PLP(感知线性预测) 等;③ 语音增强:时域和频域滤波、自适应滤波 等;④ 声源定位与分离:自适应波束形成(ABF)、独立成分分析(ICA) 等;⑤ 端点检测:动态语音活动检测(动态VAD) 等;⑥ 声学模型训练:深度神经网络(DNN) 等;
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