本项目使用Google提供的vit-base-patch16-224-in21k模型进行微调，完成了犬类品种分类任务。
训练时长: 5个epochs。
深度学习框架: PyTorch。
前后端实现: Flask 和 HTML。
通过简单的操作，即可在本地端口5050访问前端WebUI，并拖拽图片实现犬类品种的识别。
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狗狗识别——基于ViT的犬类品种分类开源项目
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