本项目使用Google提供的vit-base-patch16-224-in21k模型进行微调，完成了犬类品种分类任务。训练时长: 5个epochs。深度学习框架: PyTorch。前后端实现: Flask 和 HTML。通过简单的操作，即可在本地端口5050访问前端WebUI，并拖拽图片实现犬类品种的识别。声明：本文仅代表作者观点，不代表本站立场。如果侵犯到您的合法权益，请联系我们删除侵权资源！如果遇到资源链接失效，请您通过评论或工单的方式通知管理员。未经允许，不得转载，本站所有资源文章禁止商业使用运营!
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