立项原因： 传统英语听力学习依赖线下课堂或碎片化资源，存在练习素材分散、缺乏即时反馈、学习进度难以追踪等痛点。市面现有工具多侧重阅读或词汇，针对听力精听、听写训练的专业化平台较为缺乏，用户难以系统性提升听力能力。
行业场景： 本项目属于在线教育行业，聚焦英语听力训练细分领域。面向备考雅思、四六级、托福、专四专八等考试的学生及希望提升英语听力的自学者，提供涵盖多考试题型的音频资源、逐句听写批改、跟读语音评测、生词本管理等一站式学习工具。通过积分激励、学习统计和排行榜等机制，帮助用户建立持续学习习惯，系统性提高听力水平。
1、听力练习：提供真题音频资源，支持逐句播放、字幕同步显示、播放速度调节，学习进度自动保存，随时断点续听。
2、听写训练：用户可对音频内容进行逐句听写，系统自动批改并标注错误，记录听写历史和准确率，持续追踪薄弱环节。
3、AI跟读评测：内置语音评测功能，用户可录音跟读并获取发音反馈，针对性改善口语发音。
4、生词本：支持文章内选词查询释义，一键收藏生词，生词本支持搜索、批量管理和发音播放，方便集中复习。
5、句子收藏：学习过程中可收藏重点句子，按文章筛选或统一浏览，便于回顾核心表达。
6、学习统计：个人仪表盘展示学习时长、完成篇数、收藏数量、词汇量等关键指标，直观了解学习进度。
7、用户中心：支持邮箱注册登录、微信扫码登录、密码找回、个人资料编辑、头像上传等账户管理功能
8、后台管理：包括用户管理、内容管理、数据分析、反馈处理等功能，确保平台稳定运营。
负责任务： 独立负责项目从零到一的全栈开发，包括需求分析、数据库设计、后端 API开发、前端页面实现、第三方服务集成、CI/CD 流水线搭建及线上运维。
技术栈与架构： 后端采用 Spring Boot 3.2 + Spring Data JPA + MySQL 8，前端使用 Thymeleaf 模板引擎 + Bootstrap 4 + 原生JavaScript，通过 JWT 实现无状态认证。部署架构为阿里云 ECS + Docker + Nginx 反向代理，通过 GitHub Actions 实现自动化CI/CD（云端 Maven 构建 + ECS 自部署），数据库迁移使用 Flyway 管理。
实现亮点：
- 集成讯飞语音评测 API 实现跟读打分，集成有道词典 API 实现即时查词与释义缓存，降低重复调用成本。
- 音频播放器支持逐句定位、字幕同步、播放速度调节，学习进度自动持久化，实现断点续听。
- 听写模块自动比对用户输入与原文，实时标注错误并统计准确率。
- 支持邮箱注册与微信扫码登录双通道认证，微信支付集成积分充值。
技术难点：
- 音频字幕精准同步：需解析时间轴数据并与前端播放器状态实时匹配，处理用户拖拽、变速等交互场景。
- 多考试题型适配：不同考试音频结构差。
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