“数据采集-清洗-识别-归档”全流程自动化源文件源码

该脚本是一个面向“数据采集-清洗-识别-归档”全流程自动化的工具，架构清晰，功能完备，适合需要高效批量处理图片和数据的业务场景。

4. 功能结构

窗口管理：自动检测、激活、关闭相关窗口，确保流程顺畅。
截图操作：自动定位界面元素，批量截图并保存到指定目录。
文件处理：自动筛选、移动、删除图片文件，按日期归档。
OCR识别：自动调用 Umi-OCR，对图片进行文字识别，输出结果文件。
异常处理与提示：对窗口未找到、文件不合格、外部程序未启动等情况进行提示和处理。
用户交互：弹窗、声音提示、自动退出等人性化设计。

好的，以下是对该 AutoHotkey 脚本的系统性分析：

1. 主要作用

该脚本用于自动化微信相关小程序的批量截图、图片筛选、OCR识别和结果整理，极大提升了数据采集和处理效率，适合特定数据分析、批量采集等场景。

2. 系统架构

输入层：通过窗口检测、鼠标操作，自动与微信小程序界面交互。
处理层：自动完成截图、文件筛选、图片移动、OCR识别等核心流程。
集成层：调用外部工具（ShareX截图、Umi-OCR识别），实现跨程序协作。
输出层：将识别结果、图片等数据整理归档，输出到指定目录，便于后续分析。
3. 业务模型

批量采集模型：循环处理多个窗口和数据批次，实现自动化采集。
数据清洗模型：自动筛选图片（按大小过滤），删除无效文件，保证数据质量。
识别与归档模型：自动调用 OCR 工具识别图片内容，并将结果归档到结构化文件中。
4. 功能结构

窗口管理：自动检测、激活、关闭相关窗口，确保流程顺畅。
截图操作：自动定位界面元素，批量截图并保存到指定目录。
文件处理：自动筛选、移动、删除图片文件，按日期归档。
OCR识别：自动调用 Umi-OCR，对图片进行文字识别，输出结果文件。
异常处理与提示：对窗口未找到、文件不合格、外部程序未启动等情况进行提示和处理。
用户交互：弹窗、声音提示、自动退出等人性化设计。
5. 主要职责

自动化批量截图，减少人工干预。
保证数据采集的准确性和完整性。
实现图片的自动筛选和归档，便于后续处理。
集成第三方工具，扩展脚本能力。
提供异常处理和用户提示，提升脚本健壮性和易用性。

总结
该脚本是一个面向“数据采集-清洗-识别-归档”全流程自动化的工具，架构清晰，功能完备，适合需要高效批量处理图片和数据的业务场景。