用于识别工业场景中的通用刻度表数值。因工业中刻度表类型比较多,且场景不一,识别多个类型的刻度表,使用深度学习算法可对多种刻度表进行识别
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用于识别工业场景中的通用刻度表数值。因工业中刻度表类型比较多,且场景不一,识别多个类型的刻度表,使用深度学习算法可对多种刻度表进行识别
使用yolov8s-pose.pt关键点检测刻度圆盘中数字对应的刻度点、指针圆心点、指针尖端的端点。将训练好的模型转为.onnx(运行电脑没有GPU环境),使用QT C++调用模型,paddleocr识别指针尖端的端点左右两边离得最近的数字对应的刻度点对应的数值,在通过指针圆心点到两边刻度点和指针尖端的端点的弧度差计算出指针所指到的数值。
完成通用模型并能识别多种刻度圆盘指针指到的数值,精度达99%,速度平均10毫秒识别一张




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