企业微信智能机器人源文件源码

我要开发同款
programmer_张2025年10月09日
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技术信息

语言技术
PythonSQLite
系统类型
小程序轻应用Windows
行业分类
人工智能企业服务
参考价格
2000

作品详情

行业场景

1.企业内部协同
员工日常办公咨询(如 IT 系统使用、行政流程指引、规章制度查询等),机器人可实时回复,减少人力客服压力。
部门间消息自动流转(如跨部门需求对接的初步响应、流程状态查询等)。
2.外部客户服务
针对企业微信外部联系人(如客户、合作伙伴),提供产品咨询、订单查询、售后问题初步解答等服务,提升响应效率。
3.销售辅助场景
配合销售团队,自动回复潜在客户的基础咨询(如产品参数、价格政策、活动信息等),并同步记录沟通历史,方便销售后续跟进。

功能介绍

1.消息接收与解密
通过企业微信回调接口接收用户消息,使用工具对消息进行解密(处理微信的加密传输机制),确保消息安全。
2.会话管理与上下文维护
通过conversation_id绑定用户(FromUserName/external_userid),维持单用户的会话上下文,确保机器人能理解多轮对话逻辑(依赖 Coze API 的会话能力)。
3.智能回复生成
集成 Coze 智能对话 API,将用户消息发送至 Coze 平台生成回复内容,支持基于大模型的自然语言理解和生成,实现拟人化交互。
4.消息存储与历史记录
通过QWXhistory和WXhistory模型(Django ORM)存储消息历史,包括发信人、会话 ID、发送时间、消息 ID 和内容,支持后续数据分析或回溯。
5.自动消息推送
调用企业微信 API(sendqwx函数)将机器人回复自动推送至用户,完成闭环交互。

项目实现

后端框架:Django(处理 HTTP 请求、路由分发、数据库交互)。
第三方依赖:
企业微信 API:用于消息收发、回调验证(CorpApi)。
Coze API:提供智能对话能力(cozepy库)。
加解密工具:WXBizMsgCrypt3(处理企业微信消息的加密 / 解密)。
数据库:默认使用 Django ORM 支持的关系型数据库(如 MySQL),存储消息历史。

示例图片

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