1.手术室空气监控系统,实时监测气体,给出分析echarts图标,实时报警。
2.实时监测离职数量,根据历史数据给出分析。
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1.手术室空气监控系统,实时监测气体,给出分析echarts图标,实时报警。
2.实时监测离职数量,根据历史数据给出分析。
1.实时数据与历史数据展示
功能实现:实现了实时空气质量数据的展示功能,用户可以查看最新的空气质量指标(如 PM2.5、PM10
等),并查询历史数据
技术优化:采用定时轮询和数据缓存技术,确保了实时数据展示的稳定性
数据量体现:历史数据包含约 50 万条记录,使用分页和懒加载优化了数据查询速度,避免了全量加
载导致的性能问题
2.数据处理与性能优化
功能实现:使用 Axios 获取实时空气质量数据,并在前端进行数据处理和展示,确保数据的准确性
技术优化:通过异步加载和懒加载减少了页面加载时的资源消耗,保证了页面的响应速度
性能优化:优化了图表组件的渲染方式,采用 ECharts 的虚拟化技术处理大数据量图表展示,提升了
性能
数据量体现:系统能够处理每日数万条数据请求,页面加载时间得到了有效缩短
数据可视化
功能实现:使用 ECharts 和 D3.js 实现了空气质量数据的可视化,帮助用户直观地查看空气质量的变化
趋势
技术优化:优化了图表数据的加载和渲染方式,使得即使是在数据量较大的情况下,图表也能流畅展示
数据量体现:每月图表展示的数据量大约为数万次,确保了图表展示的实时性和准确性
性能优化
功能实现:优化了页面的加载速度,减少了初次加载和后续数据请求的时间
技术优化:通过懒加载和异步加载技术,减少了首屏加载时间,提升了页面响应速度
数据量体现:通过优化,系统在高并发情况下能够稳定运行,日均访问量维持在数千次左右
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