能效平台产品系统

度量研发效能，采集研发数据，度量内部效能，实现数据可视化， 主动告警， 趋势预判能动能， 数据分析， 改进建议等功能

1. 数据可视化
核心要义： 将复杂、抽象的数据转化为直观、易于理解的图形化呈现。

展开内容：

目的： “让人一眼看懂数据”。它旨在利用人类视觉系统的高带宽，快速传递信息，揭示数据中隐藏的模式、关系和异常。

形式：

基础图表： 折线图（看趋势）、柱状图（比大小）、饼图（看占比）、散点图（看关系）等。

高级图表： 热力图（看密度分布）、地理信息图（看空间分布）、关系图谱（看网络关联）、桑基图（看流量变化）等。

交互式仪表盘： 将多个图表整合在一个界面，支持筛选、钻取、联动等交互操作，让用户能从不同维度和粒度探索数据。

价值：

降低认知门槛： 无需专业数据分析技能，业务人员也能快速掌握现状。

提高决策效率： 直观的呈现方式加速了信息消化和理解过程。

发现潜在洞见： 通过视觉模式，可能发现传统统计方法不易察觉的规律。

2. 主动告警
核心要义： 系统基于预设规则或智能算法，自动监测数据异常并及时通知相关人员。

展开内容：

目的： “在问题发生或恶化前，主动告诉你”。变被动为主动，从“人找问题”升级为“问题找人”。

触发机制：

阈值告警： 当某个指标（如服务器CPU使用率、网站错误率、销售额）超过或低于预设的临界值时触发。

波动率告警： 当指标在特定时间段内的变化幅度异常时触发（如“日环比下跌超过30%”）。

智能异常检测： 利用机器学习模型学习指标的历史正常行为模式，当出现不符合该模式的异常点时自动告警，无需手动设置阈值。

价值：

风险预警： 及时发现系统故障、业务下滑、安全威胁等风险。

减少损失： 快速响应能将问题的影响和损失降到最低。

解放人力： 无需人工7x24小时盯着数据面板，系统自动值守。

3. 数据分析
核心要义： 运用统计学、数据挖掘等技术，深入探究数据背后的“为什么”。

展开内容：

目的： “探寻问题的根本原因和驱动

我身兼数职，扮演了ScrumMaster、项目经理、架构师、业务分析师和主程序员这一复合角色。这并非简单的头衔叠加，而是一场对技术、管理与业务理解的深度整合。

作为架构师和主程序员，我从代码层面构筑了系统的基石与脊梁，确保技术方案兼具前瞻性与落地性。同时，我切换至业务分析师的视角，深入前线与用户沟通，精准捕捉需求，成为连接业务愿景与技术实现的“翻译官”。

在项目推进中，我的角色则在ScrumMaster与项目经理之间灵活平衡。我一方面以敏捷教练的身份，引导团队自组织、高效协作，清除障碍；另一方面，我又以项目经理的全局视角，统筹资源、管控风险，确保项目在正确的航道上向业务目标稳步交付。