1、数据清洗、治理、加工等内容;
2、数据提取
3、数据质量分析;
4、数据接口API
5、数据统计
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1、数据清洗、治理、加工等内容;
2、数据提取
3、数据质量分析;
4、数据接口API
5、数据统计
1、数据多源整合:在数据采集+采购层,汇总原始数据,形成源数据库;明确元数据定义,形成血缘关系
2、数据加工:根据需求确定数据字段加工处理逻辑,形成数据专题库;
3、数据治理:根据数据业务需求,加工治理形成业务专题库;
4、数据应用层
5、数据质量效验:通过定义规则完成数据效验规则;
以项目经理+产品经理 的角色参与该项目,并0-1完成该项目交付。并参与该项目的商务相关活动
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