痛点:传统模式依赖人工巡检和事后报警,隐患发现晚、救援指令传递慢,老城区因道路狭窄常导致救援车辆延误。
解决方案:
事前预警:通过 AI 算法对实时数据建模分析,如监测到电气线路温度异常自动触发预警,在虚拟场景中高亮标注隐患位置;
事中提速:结合 “5 分钟救援圈” 建设需求,平台可实时显示小型消防站位置、救援人员状态,智能规划最优路线,规避拥堵路段,将响应时间从 15 分钟压缩至 5 分钟内;
事后追溯:自动记录事件处置全流程数据,为复盘优化提供依据。
点击空白处退出提示
痛点:传统模式依赖人工巡检和事后报警,隐患发现晚、救援指令传递慢,老城区因道路狭窄常导致救援车辆延误。
解决方案:
事前预警:通过 AI 算法对实时数据建模分析,如监测到电气线路温度异常自动触发预警,在虚拟场景中高亮标注隐患位置;
事中提速:结合 “5 分钟救援圈” 建设需求,平台可实时显示小型消防站位置、救援人员状态,智能规划最优路线,规避拥堵路段,将响应时间从 15 分钟压缩至 5 分钟内;
事后追溯:自动记录事件处置全流程数据,为复盘优化提供依据。
孝感高新区应急智慧平台旨在通过数字化手段提升高新区的应急管理能力,实现对各类突发事件的快速响应、高效处置和科学决策。平台基于 UE 构建了高精度的数字孪生模型,将高新区的地理信息、基础设施、建筑分布等要素进行了全面数字化呈现,为应急管理提供了一个直观、可视化的操作环境
1.我负责Ue程序向的主要开发
2.性能优化,开发批处理优化插件
3.打包测试及部署
评论