智能客服语音机器人智慧中台产品系统

给语音客服中心提供一体化的解决方案，用语音机器人提高效能，质检机器人提高客服服务质量，客服助手帮助新人客服更快提升能力。

1、语音机器人，给一些客服中心，提供配置化的语音流程服务
2、质检机器人，给客服人员的服务质量打分，从情绪指数，违禁词，回复速度，流程提合度等方面评估客服工作情况
3、客服助手，根据客户提问，迅速提供知识库相关知识，帮助客服更快能熟悉业务

项目描述：
该平台用spring-cloud框架来构建微服务，用redis来做热点数据的缓存，解决高并发问题，用rabbitMQ做异步化的交互数据的推送，解耦与提高交互速度。
远传智慧中台实现了客服系统的一系列解决方案，包括但不限于人工智能应答，客服服务质量检测，帮助客服快速入门的客服助手等应用，在双十一期间为云集项目完成了上千万的外呼任务。

个人职责：
负责中台的人员，系统管理，可视化流程子站开发与维护，为众多应用测提供人员管理，权限管理，菜单管理等通用功能以及可视化流程的配置功能，极大减少了项目的重复开发工作，缩短了项目交付周期。
独立搭建多级缓存架构，解决高并发性能问题；优化流程查询接口的响应问题，极大提高了客户交互体验。
负责一些重点项目（双十一云集项目，天威项目）的跟进工作，落地设计文档推动项目研发和转测试和bug跟进，最终完成了产品项目的交付。

项目问题
基于 redis + ehcache 多层缓存架构的缓存雪崩问题
技术挑战：
流程服务强依赖于多级缓存架构，必须保证多级缓存的高可用性，特别是redis缓存，一旦redis挂掉将对系统造成巨大的冲击甚至直接瘫痪。
解决方案：
事前：保证redis的高可用，用主从+哨兵的方式避免全盘崩溃，主节点挂了，从节点也能迅速选举成主节点对外提供服务；
事中：一旦redis不可用，本地ehchche依旧可用能提供一部分的服务，hystrix配置限流与降级的操作，避免大量请求涌入mysql,将其打死；
事后：基于redis的持久化，重启redis快速恢复缓存数据。