本项目（“点评项目”）旨在构建一个连接消费者与本地生活服务商家的O2O信息平台。背景是当前用户在寻找餐饮、休闲娱乐等服务时，面临信息过载、评价真实性难辨、决策成本高等痛点；同时，众多优质中小商家也缺乏有效的曝光渠道。因此，本项目致力于解决这一“信息差”，为用户（C端）提供基于LBS的商户搜索、真实的UGC（用户生成内容）评价体系和优惠团购服务，帮他们高效做出消费决策；同时，为商家（B端）提供店铺管理、精准营销和评价维护工具，帮助他们获取客流并提升运营效率，最终打造一个高效、可信的本地生活服务生态闭环。
本项目核心功能覆盖用户端与商户端。在用户端，平台提供强大的LBS（基于地理位置）商户检索功能，用户可按分类、关键词快速发现餐饮、休闲娱乐等本地服务；核心功能是浏览海量的真实用户评价（UGC），包括图文、评分和视频，以辅助消费决策。同时，用户可在线购买优惠券、团购套餐，并在消费后发布自己的评价、“打卡”分享及收藏商户。在商户端，平台提供了便捷的后台管理系统，商户可自主入驻、维护店铺主页信息、发布和管理优惠券与团购等营销活动；商户还能实时查看并回复用户评价，进行客户关系维护，并通过数据统计（如流量分析、评价洞察）来优化经营策略。
本项目在技术实现上拥有多个亮点，主要围绕高并发业务场景和海量数据处理进行了深度优化。核心亮点在于对Redis的多场景深度应用：1）针对“优惠券秒杀”场景，采用了Redis预减库存 + Lua脚本保证原子性 + 消息队列异步下单]** 的综合方案，并使用Redisson分布式锁解决了“一人多单”等并发安全问题，有效防止了超卖；2）利用Redis的GEO（地理空间）数据结构高效实现了“附近商户”LBS检索功能；3）实现了基于Redis的分布式Session，解决了微服务集群环境下的用户登录状态共享。特色功能方面，我们使用了Redis的Bitmap结构实现了亿级用户的日活统计与签到功能；并利用Sorted Set构建了“关注推送”（Feed流）的“推拉结合”模型。此外，项目还引入了Elasticsearch，通过Canal等工具准实时同步MySQL数据，提供了强大的商户与点评内容全文检索能力。
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