1. 立项原因：
传统的服务器运维高度依赖人工检查，无法及时发现CPU过载、内存耗尽、磁盘写满等故障隐患，往往在业务中断后才发现问题，造成直接经济损失。本项目旨在通过自动化监控与实时告警，将被动运维转变为主动预防，彻底解决此类问题。
2. 业务背景：
此解决方案主要服务于缺乏专职运维团队的中小企业、个人开发者以及学生群体。他们需要保障网站、应用或数据库的稳定运行，但难以承担商业监控软件的高昂费用或学习Zabbix等复杂系统的巨大时间成本。本项目提供了一种轻量、高效且近乎零成本的替代方案。
一键部署：提供自动化脚本，无需复杂配置，10分钟内即可完成整套系统的部署。
· 全链路监控：实时采集并展示服务器的CPU、内存、磁盘、网络流量及系统负载等核心指标。
· 专业可视化：通过Grafana提供酷炫、专业的监控仪表盘，数据趋势一目了然。
· 智能告警：预设关键阈值，当资源使用率超限时，系统自动通过邮件发送告警通知，实现故障快速响应。
· 容器化封装：所有组件均采用Docker容器化部署，保证环境一致性，彻底解决依赖冲突问题。
1. 我独立负责整个项目的架构设计、技术选型、Docker容器编排、监控配置和自动化脚本编写。从零开始搭建了完整的监控体系。
2. 技术栈使用Docker Compose进行服务编排，集成Prometheus时序数据库、Grafana可视化平台和Node Exporter指标收集器。亮点是通过容器化实现快速部署，难点是解决服务间网络通信和告警规则配置，最终实现了稳定可靠的监控解决方案。
评论