社交平台产品系统

社交平台，支持用户关注、动态发布、消息聊天、热门话题等功能，重点解决实时消息推送、高并发动态刷新、用户关系链存储等问题。社交场景对 “实时性”“并发量” 要求极高，能体现对长连接、缓存设计、消息队列的实战能力。

核心模块
用户关系服务：关注 / 取关、粉丝列表、共同好友（支持双向关注）
动态服务：发布文字 / 图片动态、点赞 / 评论、动态刷新（按时间 / 热度排序）
消息服务：单聊 / 群聊、已读 / 未读状态、消息撤回（支持离线消息）
话题服务：热门话题榜、动态关联话题、话题搜索
通知服务：新粉丝提醒、点赞通知、@提及通知

技术栈
基础框架：Spring Boot 2.7 + Spring Cloud Gateway（API 网关，路由转发 + 跨域处理）
服务治理：Eureka（服务注册发现）、Resilience4j（熔断降级，替代 Hystrix）
实时通信：
WebSocket（基于 Netty 封装，处理单聊 / 群聊长连接）
MQTT 协议（移动端消息推送，支持低功耗设备）
数据存储：
MySQL（用户信息、动态元数据，分库分表：按用户 ID 水平分表）
Redis（用户在线状态、动态点赞数、消息未读数，用 Sorted Set 存粉丝列表）
MongoDB（存储非结构化动态内容：图片 URL、长文本）
Elasticsearch（动态全文检索、话题搜索，支持按发布时间 / 热度排序）
消息队列：Kafka（高吞吐场景：动态发布后的粉丝推送、通知分发）
文件存储：阿里云 OSS（存储用户头像、动态图片，配合 CDN 加速访问）
缓存策略：多级缓存（本地 Caffeine 缓存热门动态 + Redis 缓存用户关系）

实时性优化：消息推送用 WebSocket 长连接 + Kafka 异步分发，确保百万级用户在线时消息延迟 < 100ms；动态发布后通过 Kafka 广播给粉丝，避免全量扫描粉丝表。
高并发处理：热门动态详情页用 Redis + 本地缓存抗住 10 万 QPS；点赞操作先写 Redis 再异步落库，通过 Lua 脚本保证原子性（防重复点赞）。
用户关系设计：粉丝列表用 Redis Sorted Set 存储（score 为关注时间），支持分页查询和共同好友计算（Set 交集），比数据库 JOIN 更高效。
可扩展性：群聊功能支持动态扩容（按群 ID 哈希分片到不同服务节点），消息历史记录用 Elasticsearch 归档，支持按时间范围检索。