自动发现监控体系产品系统

在初期使用Prometheus + Grafana + Alertmanager构建监控体系后，我们发现其在动态云原生环境下面临挑战：传统基于文件的服务发现方式难以管理，部分组件（如Elasticsearch）显得臃肿，整体架构不够轻量和敏捷。本项目旨在构建一个更高效、轻量，并能自动适应动态变化环境的云原生监控平台。
· 技术调研与架构选型：
· 深度比对和调研了vMetrics体系与OpenTelemetry架构，吸收了其标准化和轻量化的设计理念。
· 做出核心决策：引入Consul作为统一的服务中心和数据总线，替代静态文件，实现服务的自动注册与发现。
· 做出关键优化：弃用Elasticsearch在某些场景下的日志/指标存储角色，转而利用Prometheus TSDB的高效压缩查询能力，并结合Consul的元数据管理，构建了一套极度轻量的核心监控链路。

· 主导架构设计，确立了 “以Consul为核心” 的自动发现监控体系。服务实例在启动时自动注册到Consul，Prometheus通过consul_sd_config自动发现并抓取目标。
· 负责技术攻坚，将Consul与Prometheus、Grafana进行深度集成，确保数据流的稳定性和实时性。
· 通过这一架构，实现了监控目标的全自动生命周期管理，无需人工干预，极大地提升了运维效率。

· 高度自动化：彻底解决了在动态环境下需手动更新监控目标的痛点，实现了监控的“无人值守”。
· 架构轻量高效：通过弃用ES和强化Consul的核心地位，显著降低了资源开销，提升了系统的响应速度与部署便捷性。
· 更贴近云原生：该架构完美契合了云原生服务发现的核心思想，成为支撑微服务架构可观测性的坚实基石。