油烟在线监控SaaS平台产品系统

该项目是面向环保监管部门、餐饮企业、运维方的三方协同物联网 SaaS 平台，聚焦餐饮油烟排放与净化设施全生命周期监管，通过 “多租户隔离 + 按需订阅 + 云端运维” 的 SaaS 模式，解决传统监管中数据孤岛、部署成本高、合规判定难、溯源效率低等行业痛点，提供 24 小时不间断的监测、预警、溯源与合规管理一体化服务。

PC 端功能包括：
1.实时数据除提供油烟浓度、非甲烷总烃、颗粒物三参数及风机净化器工况状态的监测数据，
还提供排放状态、设备当前状态、联动状态、持续未联动、在线率、断线率等分析数据，比
较特别的是排放状态和设备当前状态会根据企业营业变化和整改情况等定义相应状态以便
更好的反应业务情况
2.提供不同粒度的历史数据查询，包括分钟数据，小时数据，日数据，其中小时数据和日数
据区分了烹饪时段和非烹饪时段的数据
3.提供 GIS 地图监控
4.提供数据对比分析，如多企业单天实时数据分析，单企业多指标数据分析，单企业多日的
日期数据对比分析
5.可以根据业务要求定制每周或每月监测汇总报表
6.可根据多个指标条件组合，对不同粒分钟数据、小时数据、日数的粒度出现的情况进行报
警
7.提供多种角度的大屏监控，包括全局监控、问题监控、单企业监控
8.可以下发运维任务和工单给设备运维人员，并实时查询运维人员提交的资料（包括表单、
照片和视频等），及时掌握运维工作情况
9.提供一企一档查询功能：除了企业的基本信息，还包括报警记录、运维数据、整改数据，
清洗数据，历史数据
10.可灵活配置和变更系统参数及业务参数，如设置排放报警阈值和预警阈值参数
微信端功能包括：
1.可以在实时监控查询设备的总数、在线情况、排放状态情况
2.可以在单企业监控中查询设备的历史监控数据、运维历史数据、清洗上报历史记录，并可
以查看设备的实时数据，在分析图表中查看实时、小时、日的数据趋势情况
3.设备运维人员可以接收日常运维任务，并在运维后提交运维情况及相关资料
4.设备运维人员可以接收安装/拆除工单，对设备安装进行勘查、调试，以及对设备的拆除
5.企业可以查看各自的监测数据和情况，可以上传清洗情况和图片等，可以对平台本企业有关的错误信息进行上报以便平台管理员纠正

1.设备数据采集层：实现十万级油烟净化设备、传感器的实时数据采集（排放浓度、净化效率、运行时长等核心指标）、解析与上报，记录设备唯一标识、采集时间戳、传输链路日志，为溯源提供底层数据支撑，数据接收和分析处理分开部署以支持设备接入弹性扩容。
2.后端服务层：采用 Spring Cloud 微服务架构，结合 Nacos 实现服务注册发现与配置中心管理，核心落地 SaaS 多租户隔离技术（数据隔离 + 权限隔离）；通过 PostgreSQL 分表设计、Redis 缓存集群优化，可支撑日均千万级监测数据的高效读写与跨租户数据安全隔离。
3.前端与 SaaS 核心能力：基于 Vue 框架开发多角色专属 SaaS 工作台（监管端合规核查、企业端自查、运维端故障溯源），支持租户自定义数据看板与告警规则。
4.接入与分发层：通过 Nginx 反向代理实现平台统一访问入口，负责请求路由、负载分发与静态资源（Vue 前端 JS/CSS、图片）缓存，配合 CDN 加速进一步提升跨区域用户访问速度，降低后端服务直接暴露风险。
【核心技术工具】
Springboot、SpringCloud、Zookeepr、Solr、Mybatis、Hibernate、JQuery、Redis、Mysql、Tomcat、Svn、Jenkins
【工作内容】
一、主导餐饮行业物联网 SaaS 平台从 0 到 1 的全生命周期建设，涵盖架构设计、技术落地、模块开发、项目实施；
二、牵头设计 Spring Cloud 微服务架构体系，落地 Nacos 服务注册发现 / 配置中心、PostgreSQL 分表 + Redis 缓存方案，通过 “数据隔离 + 权限隔离” 构建多租户 SaaS 核心底座；
三、主导核心业务流程设计与研发，构建设备数据采集、清洗、统计分析、异常预警、任务调度及设备运维管理的端到端全流程业务闭环。