大模型标注训练平台产品系统

大模型标注训练平台的核心价值在于为各行业提供 “高质量数据底座”，通过多模态标注与闭环训练，赋能 AI 模型快速适配业务需求

1. 多模态数据兼容与预处理​
数据格式支持：覆盖文本（文档 / 对话 / 表格）、图像（照片 / 医疗影像 / 工业质检图）、语音（通话录音 / 指令语音）、视频（行车视频 / 监控画面）等 50 + 数据格式​
预处理能力：自动数据清洗、去重、脱敏处理，支持手写体 / 印刷体混合识别、模糊图像增强、语音转文字同步标注​

2. 智能标注核心功能​
三级标注体系：AI 初标（基于预训练大模型自动打标）→ 专家校准（人工审核修正）→ 模型迭代（标注数据反哺模型），效率提升超百倍​
多类型标注工具：​
基础标注：分类标注（文本 / 图像分类）、序列标注（NER 命名实体识别）、标签标注（关键词提取）​
高级标注：长思维链标注（数学 / 代码 / 金融场景）、多模态关联标注（文本 - 图像对应关系）、RLHF 偏好标注（回答质量排序）​
视觉标注：图像分割、目标检测、视频帧标注、关键点标注​

3. 模型训练与迭代功能​
轻量化训练框架：支持普通服务器 / 高性能电脑启动训练，预制行业专用模型框架，无需复杂编程，调整关键参数即可完成微调​
闭环训练机制：标注数据自动回流至训练模块，通过 “标注→质量评估→策略优化→再标注” 的迭代，实现模型能力持续提升​
效果评估工具：内置 MATH 500、AIME 2024、FinEval 等主流 Benchmark，支持标注质量多维评分（准确率 / 召回率 / 一致性）​
4. 协作与安全管理功能​
团队协作：标注任务分配、进度实时监控、多人协同审核、标注规则统一管理​
安全保障：数据本地存储、隐私信息自动脱敏、操作日志全程追溯、分级授权访问控制​
插件生态：支持辅标 Agent 灵活组装，插件市场提供行业专

项目基于RuoYi-Plus框架，使用的技术栈是SSM + vue + antd。