本项目旨在解决跨境电商卖家在俄罗斯Ozon平台面临的精细化定价与物流成本失控的核心痛点。传统手动计算无法应对复杂规则(如物流计泡重、电池合规、平台浮动佣金),导致卖家频繁出现“销量增长但利润亏损”的困境。系统通过将15+家物流商的复杂条款规则数字化,结合实时汇率与平台费率,实现从成本核算到安全售价的秒级自动决策,从源头杜绝亏损订单,帮助卖家在高竞争市场中实现利润最大化。
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本项目旨在解决跨境电商卖家在俄罗斯Ozon平台面临的精细化定价与物流成本失控的核心痛点。传统手动计算无法应对复杂规则(如物流计泡重、电池合规、平台浮动佣金),导致卖家频繁出现“销量增长但利润亏损”的困境。系统通过将15+家物流商的复杂条款规则数字化,结合实时汇率与平台费率,实现从成本核算到安全售价的秒级自动决策,从源头杜绝亏损订单,帮助卖家在高竞争市场中实现利润最大化。
系统包含四大核心功能模块:产品与规则管理模块(维护商品物理参数与物流商条款)、智能物流计算引擎(自动筛选合规渠道并精确计算成本)、逆向动态定价模块(基于目标利润率逆向推导安全售价,并集成平台浮动佣金规则)、数据与风控看板(呈现计算记录与风险提示)。主要功能是让卖家输入商品信息后,系统在3秒内自动完成“合规筛查-成本计算-定价模拟”全流程,输出最优物流方案与建议售价,将原本需要45分钟的人工决策过程转化为精准、可靠的自动化操作。
在此项目中,我作为独立开发者,承担了从产品设计、技术选型到全栈开发、部署运维的全部任务。技术栈基于 Python + Streamlit(前端界面) + SQLite(数据库) ,核心在于将复杂的业务规则抽象为算法模型。实现亮点包括:攻克了电池WH值合规判断与物流渠道的瞬时匹配逻辑;设计了浮动代理费与目标利润率的逆向迭代定价算法。主要难点在于将碎片化、非标准的物流条款转化为结构化的、可计算参数,并保证计算结果的商业可用性。













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