行业:新零售、便利店、无人零售
场景:解决传统便利店人力成本高、夜间运营难、顾客排队久的问题。面向想升级数字化转型的连锁便利店品牌、创业型无人零售店提供整套软硬件结合的方案。
市场热度:在零售业降本增效和消费体验升级的双重趋势下,此类项目需求持续增长,是当前企业服务领域的热门赛道。
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行业:新零售、便利店、无人零售
场景:解决传统便利店人力成本高、夜间运营难、顾客排队久的问题。面向想升级数字化转型的连锁便利店品牌、创业型无人零售店提供整套软硬件结合的方案。
市场热度:在零售业降本增效和消费体验升级的双重趋势下,此类项目需求持续增长,是当前企业服务领域的热门赛道。
智能购物流程:
进店:顾客扫码授权或人脸识别开门。
选购:商品内置RFID标签,顾客将商品放入“智能结算区”,屏幕实时显示商品列表与总价。
支付:扫码或刷脸支付,系统自动核销RFID,完成交易。
一体化管理后台:
商品与库存管理:支持RFID标签批量打印与绑定。
门店远程监控:集成IoT设备,实时查看门店状态、设备健康度。
经营数据分析:可视化报表分析客流、热销商品、时段销售等数据。
全渠道融合:
线上小程序商城:顾客可在线下单,到店自提或预约配送。
会员与营销系统:集成积分、优惠券、充值卡,提升复购率。
后端:Java 8 + Spring Boot 3.x + Spring Cloud Alibaba(微服务架构)
数据库:MySQL 8.0(主业务数据) + Redis 7.0(缓存与Session) + MongoDB 6.0(商品图片与日志)
前端:Vue 3 + TypeScript + Vite + Element Plus(管理后台) + Uniapp(用户小程序)
移动端:Android原生+Kotlin(店内自助终端App) + 微信小程序(店外线上商城)
其他关键技术:RFID商品识别技术、二维码支付集成、WebSocket实时通信、Docker容器化部署




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