搜位停车商家端产品系统

基于物联网与AI识别的智能停车场管理系统：实现车辆进出自动识别、车位状态实时更新、收费系统联动，支持地磁传感器+摄像头双模采集，已在多个园区实际部署。

🔹 支持地磁传感器与摄像头协同工作，提升识别准确率至98%以上

🔹 实现车位状态实时同步，避免重复占用

🔹 支持与第三方支付平台（微信/支付宝）对接，实现无感支付

1. 核心功能模块：

车牌识别引擎（基于OpenCV + TensorFlow Lite）
地磁传感器数据采集与处理（RS485通信协议）
车位状态管理（实时更新空闲/占用状态）
入口/出口闸机控制（通过MQTT指令触发）
收费策略配置（按小时计费、包月套餐、优惠券等）
数据报表生成（日/周/月停车统计）
2. 主要功能描述：

本系统通过融合地磁传感器与视频流分析技术，实现对停车场内车辆的精准识别与状态管理。支持多通道并发处理，单台服务器可支撑30+摄像头接入，延迟低于500ms。系统具备良好的扩展性，可无缝接入现有安防平台或物业管理系统。已在某商业综合体、高校园区完成部署，累计服务车辆超10万辆次，故障率低于0.1%。

1. 技术架构：

后端：Spring Boot + Netty（用于高并发Socket通信）
数据库：MySQL（存储车辆信息、交易记录） + Redis（缓存车位状态）
消息中间件：MQTT（与地磁设备通信） + RabbitMQ（任务调度）
视频处理：FFmpeg + OpenCV（实时帧提取） + TensorFlow Lite（车牌识别模型）
前端：Vue.js + ECharts（可视化大屏展示）
2. 关键实现细节：

设计了“双模校验机制”：当摄像头识别失败时，自动启用地磁传感器判断车辆是否进入；
实现了基于Redis的分布式锁，防止同一辆车重复入库；
优化了车牌识别算法，在夜间低光环境下准确率仍保持在92%以上；
将系统部署于Linux服务器，支持热更新与远程监控；
在UOS国产操作系统上完成兼容性测试，确保在信创环境下稳定运行。
3. 成果与影响：

系统上线后，停车场平均通行效率提升40%，人工干预减少70%；
已成功应用于某市政务中心停车场，年节省人力成本约30万元；
项目代码已开源，被多家中小型企业用于优化其自有停车系统。