本项目旨在响应新时代公安工作对科技化、信息化人才的迫切需求，依托前沿的地理信息技术（GIS）、三维可视化与Web开发框架，构建一个服务于公安教育教学的智慧治安管理三维仿真实验教学平台。
项目以Cesium三维地球引擎为核心，结合Vue3前端框架与Express后端技术，在四川警察学院的教学实验环境中，构建一个高精度、可交互的“数字孪生”校园及周边治安环境。平台深度融合警务业务模型，集成核密度分析、缓冲区分析、巡逻路径智能规划、监控视域分析等核心空间分析功能，将抽象的治安管理理论转化为直观、可操作的三维场景化应用。
本平台将彻底改变传统治安课程中“纸上谈兵”的教学模式，通过高度仿真的虚拟环境，为学生提供从态势感知、数据分析到决策指挥的全流程、沉浸式实训体验。项目建设将极大提升学生在空间分析、数据驱动决策和现代警务系统操作方面的实践能力与创新思维，为培养适应“智慧公安”建设需要的复合型人才提供强有力的教学支撑，同时也为学院的实验教学体系注入新的数字化、智能化活力。
1、智慧治安三维可视化（数字大屏）：整合风险区域管理与核密度热力图等核心模块，构建集实时监测、预警研判与指挥调度于一体的治安态势感知中枢。
2、核密度热力图：基于案件发生点位数据，通过空间密度分析直观呈现治安事件高发区域，为风险等级划分和缓冲区设置提供可视化依据。
3、风险区域管理模块：实现缓冲区灵活创建、风险等级绑定。
4、智能巡防规划模块：集成三维路网，开发基于“避危+守要”双重导向的路径规划算法。
5、监控布点优化模块：实现基于真实三维场景的视域分析、盲区识别与布点方案比选。
1、智慧治安三维可视化（数字大屏）：整合风险区域管理与核密度热力图等核心模块，构建集实时监测、预警研判与指挥调度于一体的治安态势感知中枢。
2、核密度热力图：基于案件发生点位数据，通过空间密度分析直观呈现治安事件高发区域，为风险等级划分和缓冲区设置提供可视化依据。
3、风险区域管理模块：实现缓冲区灵活创建、风险等级绑定。
4、智能巡防规划模块：集成三维路网，开发基于“避危+守要”双重导向的路径规划算法。
5、监控布点优化模块：实现基于真实三维场景的视域分析、盲区识别与布点方案比选。
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