康复训练系统产品系统

1、基于训练设备采集的数据，评估量表数据，随访问卷等数据，实现脑卒中运动方案AI智能推荐模型的设计创新。
从患者的设备训练环节，功能评估环节和院后随访三个环节获取数据，形成患者巨量的训练数据来源，为AI模型优化提供全方位的数据支撑，实现AI方案精准推荐。
2、基于训练设备采集的数据，评估量表数据，随访问卷等数据，形成数据链闭环和患者的全程管理模式创新。
结合康复患者病症的具体临床表现，将患者院内的设备训练数据，评估量表数据和患者的院后随访数据相结合，形成患者院内院外相结合的全程训练以及功能恢复数据链，并以该数据链为患者提供全程全方位的康复指导。
3、居家康复运动训练设备研发和双向控制的研发创新，自研运动训练设备，实现设备的数据采集和设备的治疗方案设置控制，实现运动训练设备的研发创新。
通过已有的康复运动训练设备，实现患者全程训练数据收集，并通过软件系统设置并分发患者运动设备所需的训练强度，训练时长，训练频率等参数，满足康复患者院内运动训练的个性化需求。
4、医院间，医患间的远程会诊关系的共享机制创新。
通过软件系统的权限管理体系，可实现上下级医院之间患者诊疗信息全面管理，满足上下级医院之间的远程诊疗需求。
为康复患者制定个性化的居家运动方案，健康宣教方案，以及通过穿戴设备采集患者的心率血氧等生理数据和主动运动训练数据，实现患者精准的居家训练个性化指导。
5、用于采集患者各项生理指标的患者端监测传感器应用创新。
通过对患者可穿戴设备创新，实现对患者的心率血氧以及运动训练姿势数据精准采集，为运动方案调整提供数据支撑。

（1）实现“评估-处方-训练-反馈”全流程闭环管理，突破传统康复的时空限制。
（2）开发基于深度学习的功能评估模块与强化学习的动态处方优化算法。
（3）建立多模态数据（运动学参数、肌电信号、姿态、心率）的实时融合分析模型，支持训练模式自适应切换。
（4）构建云平台支持治疗师远程监控与干预，覆盖至少80%的医院-家庭远程康复场景

o运动监测设备（采集心率、姿势、重复次数、震动等）有可行性
o（医生端程序/患者端小程序）交互式移动端小程序与数据上传平台，可完成上级医院与基层医院的会诊，以及治疗师和患者远程诊疗
oAI训练方案生成引擎（自适应调整难度、频率）运动监测设备+评估量表+设备完成数据采集，AI分析提供训练方案。（不断收集数据优化模型算法）
o和现有设备进行交互（例如肌力训练器）