永泰汽贸通：汽车贸易行业全流程 AI 智能管理平台产品系统

汽车贸易行业涉及销售、采购及复杂的库存周转，传统管理模式面临纸质资质文件（行驶证、合格证等）录入效率低、易出错，以及互联网汽车信息抓取困难等痛点。本项目旨在通过数字化手段，为汽车贸易企业提供从车辆入库到发票开具的全链路闭环管理。结合 AI 智能识别与自动化数据采集技术，解决行业内非结构化单据处理难、市场行情获取滞后等核心问题，实现业务流、信息流与证照流的高效统一。

全流程进销存管理： 基于 Odoo 框架定制开发，覆盖车辆采购下单、库存预警、销售线索跟踪及合同管理，实现汽车贸易业务的一体化支撑。

OCR 资质文件智能识别： 深度集成腾讯云 OCR 识别组件，支持车辆发票、行驶证、合格证、登记证及 VIN 码的秒级结构化提取，大幅减少人工录入成本。

AI 智能体数据中心： 利用 Dify 编排的智能体 API，自动化从互联网平台抓取最新车型参数、市场指导价及配置信息，为经营决策提供数据参考。

资质档案数字化： 系统自动关联车辆与其对应的扫描件与结构化数据，支持根据行驶证或登记证信息一键检索车辆状态，确保合规性管理。

架构设计与框架应用： 负责系统整体架构搭建，基于 Python Odoo 框架 进行业务模块二次开发，确保系统在高复杂度汽贸场景下的稳定性与扩展性。

AI 智能集成方案： 巧妙结合 Dify 编排智能体 作为系统核心 API，通过EXA, 百度飞桨（PaddlePaddle）及 MinerU MCP 方案精准提取复杂 PDF 数据，实现了非结构化文档到 Markdown 及结构化数据库的自动化转换。

云原生部署运维： 采用容器化（Docker）技术封装应用环境，并成功部署于腾讯云 Kubernetes (TKE) 集群，实现了服务的弹性伸缩、灰度发布及高可用运维。

OCR 链路优化： 针对汽贸单据多样化的特点，优化了腾讯云 OCR 与本地识别算法的调用链路，显著提升了在复杂背景、反光等干扰下的识别准确率。