Python Excel 自动化批量处理工具产品系统

立项原因：解决办公场景中手动批量处理 Excel 文件耗时久、易出错的问题，提升数据处理效率。行业场景：适用于企业行政、财务人员批量合并 Excel 数据、统计业务指标的日常办公场景。

1. 支持批量读取指定文件夹内的 Excel 文件并合并为单个文件；2. 可统计指定列的数值总和、平均值等数据；3. 自动生成包含统计结果的报表；4. 支持将脚本打包为 exe 文件，无需安装 Python 即可直接运行。

1. 我负责的具体任务：完成项目全流程开发，包括需求分析（明确用户批量处理Excel的核心诉求）、代码编写（实现文件读取、数据合并与统计）、功能测试（验证不同格式Excel的兼容性）、交付文档编写（整理使用教程与常见问题）。
2. 项目使用的技术栈：基于Python语言，采用pandas库实现数据处理与统计、openpyxl库实现Excel文件读写；实现亮点为支持多格式Excel（.xlsx/.xls）的批量识别与兼容处理，难点为解决不同Excel文件列结构不一致的匹配问题，通过动态列映射逻辑实现稳定合并。