面对出版行业渠道多元分散、旧系统数据孤岛、库存与成本核算脱节等痛点,以及短视频电商冲击、定价权旁落、物流仓储效率不足的行业困境,江苏凤凰新华出版物发行信息综合管理平台应运而生。该平台立足其覆盖江苏的千余家实体网点与线上服务矩阵,旨在打通编印发财全流程数据壁垒,解决传统发行中订单响应滞后、库存积压、业财协同低效等问题,适配线上线下融合的业务转型需求,助力实现精准供需对接与精细化管理
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面对出版行业渠道多元分散、旧系统数据孤岛、库存与成本核算脱节等痛点,以及短视频电商冲击、定价权旁落、物流仓储效率不足的行业困境,江苏凤凰新华出版物发行信息综合管理平台应运而生。该平台立足其覆盖江苏的千余家实体网点与线上服务矩阵,旨在打通编印发财全流程数据壁垒,解决传统发行中订单响应滞后、库存积压、业财协同低效等问题,适配线上线下融合的业务转型需求,助力实现精准供需对接与精细化管理
该平台涵盖编务管理、印务管控、发行运营、财务管理、数据洞察、线上线下融合六大核心功能模块。编务模块实现选题申报、三审三校到发稿的全流程追踪,印务模块管控排版印刷进度与成本核算,发行模块统筹订单处理、进销存管理及物流调度。财务管理模块打通业财数据,自动生成凭证并支持单书利润核算,数据洞察模块通过多维图表输出销售、库存分析报告。线上线下融合模块联动门店与线上商城,实现库存共享、直播带货及社群营销,同时支持扫码查书、精准推送等便捷服务,全方位适配出版发行数字化转型需求。
我负责项目核心架构设计、技术选型及数据打通模块开发,主导与原有 ERP、线上商城等系统的接口适配,同时统筹多模态数据解析与智能分析功能落地。项目采用微服务架构(Spring Cloud+Kubernetes),技术栈涵盖 Spring Boot、React、MySQL、Elasticsearch 及 TensorFlow 深度学习框架,集成大数据处理与 NLP 技术实现智能校对、精准推荐功能。实现亮点在于通过 API 网关打通全流程数据壁垒,借助知识图谱构建出版物语义关联网络,支持跨渠道库存实时同步;难点是解决多系统历史数据异构兼容问题,通过定制化数据清洗算法与分级适配方案,保障了系统稳定性与数据一致性。




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