立项原因:太钢集团原有炼钢、轧钢产线依赖人工记录生产数据,存在数据滞后、管控效率低、质量追溯难等问题,亟需一套工业级 MES 系统实现全流程数字化管控。
行业场景:钢铁工业生产制造场景,支撑大型钢铁企业从原料入厂到成品出库的全产线生产管控,覆盖炼钢、连铸、轧钢等核心工序,满足当时工业背景下的产线数字化升级需求。
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立项原因:太钢集团原有炼钢、轧钢产线依赖人工记录生产数据,存在数据滞后、管控效率低、质量追溯难等问题,亟需一套工业级 MES 系统实现全流程数字化管控。
行业场景:钢铁工业生产制造场景,支撑大型钢铁企业从原料入厂到成品出库的全产线生产管控,覆盖炼钢、连铸、轧钢等核心工序,满足当时工业背景下的产线数字化升级需求。
具体功能模块包括:工业产线二级数采模块(实时采集轧钢机、炼钢炉等设备的温度、压力、速度等数据)、生产过程管控模块(实现工单下发、工序流转、进度跟踪)、质量追溯模块(关联原料批次与成品质量数据,支持反向追溯)、设备运维模块(监控设备状态,预测性维护)。
项目主要功能为支撑太钢集团炼钢、轧钢全流程的数字化管控,通过实时数据采集与分析,提升生产效率、降低质量损耗、实现生产过程的透明化与可追溯性。
主导 “二级数采 + 三级管控” 的分层架构设计,制定技术选型方案,解决工业现场高并发数据采集与系统稳定性难题。
技术栈与架构:采用 C#+Java 混合技术栈,Oracle 双机作为核心数据库,设计分布式架构支撑产线高并发数据采集,通过 Windows+Web 双端适配满足工业现场操作需求。实现亮点在于解决了工业现场恶劣环境下的数据传输稳定性问题,以及多工序间的数据一致性问题;难点在于平衡实时数据采集与系统性能,最终实现产线生产效率提升,质量损耗降低,提高炼钢命中率和轧钢质量。




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