AI出题助手产品系统

我要开发同款
eric20262026年01月17日
8阅读

技术信息

语言技术
PythonFlutter
系统类型
Android应用iOS应用
行业分类
人工智能教育校园

作品详情

行业场景

AI出题助手真正解决的6个真实痛点:
1.资料碎片化 → 一键聚合PDF/Notion/印象笔记/图片/飞书等多种来源
2.出题风格不统一 → 可指定「全国卷/新高考I/II/北京/自主命题」等多种风格
3.难度难以把控 → 百分比自由分配中档/难题/压轴,甚至可指定「比上次难度+15%」
4.知识点覆盖不全 → 智能Chunking + 向量检索,几乎不可能漏掉你上传资料里的核心考点
5.解析质量参差 → 大模型+后处理模板,陷阱分析、易错提醒、变式思路一应俱全
6.没有针对性反馈 → 自动统计错因分布、知识点掌握曲线、薄弱专题动态推荐

功能介绍

支持PDF / Notion / 印象笔记 / 飞书 / 图片 / 手写截图 多源导入支持PDF / Notion / 印象笔记 / 飞书 / 图片 / 手写截图 多源导入
智能分块 + 向量检索,精准覆盖你资料里的所有考点
可指定:考试类型 / 题型比例 / 难度分布 / 重点专题 / 风格(全国卷/新高考/北京卷等)
自动生成:选择题 / 填空 / 判断 / 计算 / 实验 / 问答 / 闪卡
每题附带详细解析 + 陷阱分析 + 易错提醒 + 变式思路
智能批改 + 统计:错因分布 / 知识点掌握曲线 / 薄弱环节动态推荐
支持整卷导出PDF / 一键分享给同学或老师

项目实现

AI驱动的智能出题工具,用户可上传或同步文档构建专属知识库,系统基于RAG自动生成选择、填空、问答、闪记卡等高质量试题,并提供考试统计分析。
• 多源文档解析(PDF/Notion/飞书/印象笔记)+ 智能Chunking + 向量检索提升召回精度
• 通过读者主动选择生成上下文增强提示工程控制题型多样性与难度
• 集成错题统计、知识点掌握度评估与薄弱环节推荐
技术栈:Flutter跨平台 + Django + MySQL + 火山引擎大模型 + Embedding管道

示例图片

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