立项原因:新能源商用车发展迅速,市场维修设备未普广化,专业维修人员基数极少,详细故障诊断依赖于技术支持工程师,且商用车全年无休,特需一诊断软件降低技术支持工程师工作量,提升现场维修能力
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立项原因:新能源商用车发展迅速,市场维修设备未普广化,专业维修人员基数极少,详细故障诊断依赖于技术支持工程师,且商用车全年无休,特需一诊断软件降低技术支持工程师工作量,提升现场维修能力
项目主要具备功能:
Database文件读取:通过加载不同主机厂的Database文件,识别报文ID、偏移量、比例等
ASCII文件解析:自动调用Database文件解析ASCII文件,编译成数字信号和故障码等信息
故障码诊断及维修指南:通过解析出的故障码并查表json数据库,精准输出故障码的详细维修指南
多通道ID识别:针对在不同CAN通道发送相同报文ID,且其中一ID为污染信息的情况,该功能可智能识别正确ID,防止被其他相同ID的错误数据污染诊断结果
无故障码诊断:通过同时诊断电压电流,继电器状态,挡位信息等信号。综合判断车辆继电器是否粘连,变速箱传感器是否掉线等无故障码的异常故障
后台联网更新:通过腾讯云搭建轻量应用服务器,可使维修人员自主进行联网更新
本人使用AIGC独自完成框架搭建,UI设计,本地化部署,json数据库搭建,服务器搭建,故障码测试,授权码设计等工作。
项目基于python语言编写,项目难点:轻量应用服务器的搭建,授权码设计等耗时较长




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