农业大数据中心产品系统

1.旨在解决"农业从业人员老龄化与生产经营精细化需求之间的矛盾"，通过数字化手段将"不可控的经验农业"转变为"可量化、可复制、可持续的数字农业"，最终实现农业资源要素的最优配置与农业价值的最大化释放。
生产环节：从"靠经验"到"靠数据"的断层
现状痛点：农业生产长期依赖个体经验传承，"面朝黄土背朝天"的粗放管理模式导致资源浪费严重（化肥农药过量使用、水资源无效损耗）。
立项动因：农业资源要素配置效率低下——全国农业劳动力持续减少，但单位产出并未因技术进步而显著提升，亟需通过数字化手段实现"人少地多"场景下的精准管理。
风险管控：从"灾后补救"到"灾前预防"的滞后
现状痛点：病虫害、极端天气等农业风险往往发现即爆发，传统监测手段（人工巡田）存在时间滞后性（发现时已扩散）和空间局限性（无法全覆盖）。
立项动因：农业风险不可逆性强——一旦病虫害爆发或气象灾害形成，作物损失无法挽回，需要建立"天地空"一体化早期预警体系，实现风险前置管控。
产业链条：从"信息孤岛"到"全程贯通"的断裂
现状痛点：生产端、流通端、销售端数据割裂，农户"种什么靠 guess，卖多少靠运气"，导致供需错配（丰产不丰收）和品质不稳定的信任危机。
立项动因：农产品非标化与信任缺失——缺乏全生命周期数据支撑，无法建立品质分级标准和溯源体系，难以对接高端消费市场。
2.在国家大力推进数字乡村建设、应对农业劳动力结构性短缺与土地集约化经营趋势的宏观背景下，伴随物联网、AI 图像识别、遥感监测等技术成本突破临界点以及农产品消费升级对全程溯源与标准化生产的刚性需求，该农业大数据平台聚焦大田粮食、经济林果、设施温室、智慧畜牧、水产养殖等全产业链场景，旨在通过构建"天地空"一体化监测体系与数字化精准管控能力，系统性解决传统农业"靠天吃饭、资源错配、风险滞后、标准缺失"的深层痛点，实现从经验农业向数据驱动农业的范式转变，最终

平台采用"1+5+N"架构，即1个大数据驾驶舱统领5大核心子系统（农业大数据、农机管理、决策分析、畜牧管理、溯源服务），辐射N个量化功能模块，实现全域农业生产要素的数字化管控。
疆来农业数智农业大数据平台构建"1驾驶舱+5子系统"架构，覆盖42,563km²区域、32.6万亩耕地，接入56,210套物联网设备（在线率96.5%），实现主粮与经济作物全流程数字化管控。
数字农田与遥感监测：管理620个地块，部署1,765个智能球阀、15个土壤墒情仪及3个虫情监测站。构建"天-空-地"立体感知网，通过亚米级卫星影像每5天更新NDVI长势热力图，累计发布气象灾害预警921次（含病虫害413次），实现72小时极端天气前置预警与早期风险识别。
地空一体化作业：配置无人机4架，日均处理任务1,714项，地面协同装备53台。支持多光谱遥感巡检与实时航迹监控（GIS可视化），自动生成变量施肥处方图，巡田效率较人工提升20倍，设备故障响应缩短至30分钟内。
智能水利与农机调度：整合5个水源、80台水泵及50台水肥一体机，基于土壤墒情精准灌溉，年度节水15%、节电13.7%、节肥30%。纳管农机1,784台（18个类别），累计作业27.9万亩，服务农户3,872人次，农机使用率高达94%，支持深松、开沟等7类作业智能派单。
农产品全链溯源：为18,100个产品赋予数字身份证，接入15个基地、5家仓储及2家加工企业，覆盖种植→仓储（62吨）→分销全链路，实现扫码溯源与销售流向可视化（主销区6个），全程品质管控投入3,210万元。
平台通过立体化监测与智能决策，实现农业生产精准化、资源利用高效化、风险管控前置化，为现代农业提供可量化的数字化底座。

主要负责：
1.需求调研与分析:初期老板提出建设蓝图，通过深入项目进行实地调研，通过走访形式，与当地农户，农业农村局干部
进行情景调研，需求收集，分析、归纳，为产品设计形成可靠需求池。
2.竞品分析与产品走义:通过已落地运维项目进行参考，同时进行竟品分析、政策、市场研究与解读，明确产品定位于差
异化竞争优势，明确产品发展方向。
3.产品设计与规划:对产品业务架构、信息架构、数据字典、交豆、视觉、prd、技术story、测试文档进行设计并产出;
4.项目排期与协调:制定项目计划与时间表，产品开发优先级排序，并在开发阶段开始之前与开发团队人员组织需求评
审，及时配合并合理安排资源，确保项目按计划推进，顺利进行。
5.测试与优化:组织并主导产品测试工作，制定全面测试所需文档，包括测试用例、测试报告与问题收集文档等;根据测试
结果与反馈，对产品进行优化与改进，不断提高产品性能与用户体验，
6.上线与推广:制定产品推广策略，制作行业一体化解决方案，产品宣传册，企业媒体中心，公众号、信息化比赛、展会
等方式进行宣传和推广，提高产品知名度与客户满意度。