### 1. 立项原因
旨在解决企业内部培训考试中传统人工改卷的三大痛点：
- 效率低下 ：人工改卷耗时耗力，难以应对大规模培训评估
- 标准不一致 ：不同评卷人对评分标准理解存在差异，导致评分不公平
- 数据统计困难 ：人工统计成绩和分析数据工作量大，易出错
### 2. 行业场景
企业内部培训评估 ：
- 新员工入职培训 ：批量评估新员工对公司规章制度、业务流程的掌握程度
- 岗位技能认证 ：定期对员工进行岗位技能测试和认证
- 业务知识考核 ：针对产品知识、销售技巧等进行周期性考核
- 合规性培训 ：确保员工了解行业法规和公司政策要求
### 1. 项目模块
1. 文件上传模块 ：支持批量上传试卷文件（题目+答案+评分细则）和员工答卷文件
2. 试卷分析模块 ：自动识别和分析试卷结构、题型分布和分值权重
3. AI评分模块 ：调用通义千问API对员工答卷进行智能评分，生成详细评分理由
4. 结果处理模块 ：将AI评分结果标准化，计算总分和各类题型得分
5. 报告生成模块 ：生成Excel格式的评分报告，包含个人得分和整体统计分析
### 2. 主要功能
1. 文件上传 ：
- 支持上传多个试卷文件（.txt、.docx格式）
- 支持批量上传员工答卷文件（.txt、.docx格式）
- 自动验证文件格式和大小
2. 试卷分析 ：
- 自动识别试卷中的题目、答案和评分细则
- 智能分析试卷结构，识别章节和题型
- 提取各题型的分值权重信息
3. 智能评分 ：
- 调用通义千问API进行深度语义理解
- 为每个题目提供详细的评分理由
- 支持按题型分类统计得分
4. 结果展示 ：
- 实时显示处理进度和AI分析结果
- 提供详细的评分报告，包括个人信息、题目得分、题型统计和总分
- 支持查看AI对试卷结构的分析结果
5. Excel报告 ：
- 生成包含所有员工评分结果的Excel汇总表
- 按题型分类统计得分情况
- 提供批卷时间、员工信息、各题型得分和总分等详细信息
### 1. 技术栈
- 后端 ：Python 3.12 + Flask Web框架
- 前端 ：HTML5 + CSS3 + JavaScript (原生)
- AI模型 ：通义千问API (dashscope)
- 文件处理 ：python-docx (DOCX解析)、pandas (Excel生成)
- 数据存储 ：本地文件系统 (uploads/output目录)
### 2. 实现难点
1. 多格式文件解析 ：支持TXT和DOCX格式文件的智能解析，提取题目、答案和评分细则
2. 试卷结构自动分析 ：通过AI模型自动识别试卷的章节结构、题型分布和分值权重
3. 员工信息智能提取 ：从答卷中自动提取员工姓名、部门等信息，支持多种格式
4. 评分标准化 ：将AI返回的自然语言评分结果标准化为结构化数据，确保评分一致性
5. Excel报告生成 ：根据评分结果动态生成包含详细分析的Excel报告
### 3. 亮点
1. AI驱动的智能评分 ：利用通义千问大语言模型进行深度语义理解，实现准确评分
2. 批量处理能力 ：支持同时上传多个员工答卷，一次性完成批量评分
3. 智能试卷分析 ：自动识别试卷结构和题型，为评分提供结构化依据
4. 详细的评分报告 ：生成包含个人得分、题型统计、总分等多维度分析的Excel报告
5. 用户友好界面 ：简洁直观的Web界面，操作流程清晰，支持文件批量上传
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