最早是「结对编程」,即你和一个 Agent 肩并肩写代码。后来模型能力上来了,GPT-5 在去年 8 月是一个大跳跃,12 月的 GPT-5.2 又是一个,开发者开始把整个功能、整个任务直接甩给 Agent 去做。
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最早是「结对编程」,即你和一个 Agent 肩并肩写代码。后来模型能力上来了,GPT-5 在去年 8 月是一个大跳跃,12 月的 GPT-5.2 又是一个,开发者开始把整个功能、整个任务直接甩给 Agent 去做。
左侧是项目下的所有线程列表,可以看到我之前在 CLI 里发起的那些任务全都在这里了。
我们可以看到:Codex App 和 Codex Cli 的消息是完全互通的。
中间是对话和工作区,底部可以切换 Local 和 Worktree 两种模式,还能选模型(默认是 GPT-5.2-Codex High)和执行环境。
右上角直接就是 Open、Commit 的操作按钮和 diff 统计。
整个界面很干净,没有多余的东西,UI 上还是挺舒服的。
Worktree:多 Agent 不打架
这是我最喜欢的功能,也是 Codex 的重点功能。
在 Codex App 中,每个 Agent 以线程(Thread)的形式运行,按项目分组。你可以在不同任务之间无缝切换,不会丢失上下文。你可以在线程里直接查看 Agent 的改动、在 diff 上留评论、甚至直接在编辑器里手动改。
但真正让我觉得「这是个新东西」的,是内置的 Git Worktree 支持。
这个怎么理解呢?
多个 Agent 可以在同一个仓库上同时工作,彼此完全隔离。每个 Agent 都在一份独立的代码副本上操作,你可以自由探索不同的方案路径,完全不用担心它们会互相踩脚。
而 Skills 可以把指令、资源和脚本打包在一起,让 Codex 能可靠地连接到各种工具、执行工作流、按照团队的偏好来完成任务。
我们可以显式地让 Codex 用某个 Skill,也可以让它根据任务自动选择。
Codex App 内置了专门的界面来创建和管理 Skills,而且你在 App 里创建的 Skill,在 CLI 和 IDE 插件里也能用。
反过来,也一样。
这个 Skills 的设计思路和 Claude Code 的 Skills 很像(当然 Claude Code 的 Skills 也是从 Anthropic blog 中提出的理念演化来的)。





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