本项目是面向激光实验场景的数据可视化展示平台，主要包含以下核心功能模块：
数据导入与预处理模块：支持从激光实验设备导出的原始数据（如光谱数据、能量数据、时序数据等）进行批量导入，自动完成格式校验、缺失值填充、异常值过滤等预处理操作，确保数据质量。
多维度可视化模块：提供折线图、热力图、等高线图、3D 曲面图等多种图表类型，可对激光强度随时间变化、光束空间分布、能量衰减曲线等关键指标进行直观展示，支持自定义坐标轴、配色方案和标注样式。
数据交互与分析模块：支持对可视化图表进行缩放、平移、数据点标注等交互操作，可一键生成实验数据统计报告（如均值、方差、峰值、拟合曲线等），辅助实验人员快速定位关键数据特征。
场景化模板模块：内置激光干涉实验、激光测距实验、激光光谱分析等常见实验场景的可视化模板，用户可直接套用，快速生成符合实验报告规范的可视化结果。
导出与分享模块：支持将可视化图表和分析报告导出为 PNG、PDF、SVG 等格式，方便嵌入实验报告或学术论文，同时支持生成分享链接，便于团队成员在线协作查看。
功能介绍（必填）
本项目是面向激光实验场景的数据可视化展示平台，主要包含以下核心功能模块：
数据导入与预处理模块：支持从激光实验设备导出的原始数据（如光谱数据、能量数据、时序数据等）进行批量导入，自动完成格式校验、缺失值填充、异常值过滤等预处理操作，确保数据质量。
多维度可视化模块：提供折线图、热力图、等高线图、3D 曲面图等多种图表类型，可对激光强度随时间变化、光束空间分布、能量衰减曲线等关键指标进行直观展示，支持自定义坐标轴、配色方案和标注样式。
数据交互与分析模块：支持对可视化图表进行缩放、平移、数据点标注等交互操作，可一键生成实验数据统计报告（如均值、方差、峰值、拟合曲线等），辅助实验人员快速定位关键数据特征。
场景化模板模块：内置激光干涉实验、激光测距实验、激光光谱分析等常见实验场景的可视化模板，用户可直接套用，快速生成符合实验报告规范的可视化结果。
导出与分享模块：支持将可视化图表和分析报告导出为 PNG、PDF、SVG 等格式，方便嵌入实验报告或学术论文，同时支持生成分享链接，便于团队成员在线协作查看。
在本项目中，我主要负责前端可视化核心模块的开发与优化，具体任务包括：
基于 ECharts 和 Three.js 实现多维度可视化图表，完成 3D 激光光束分布、时序能量曲线等核心可视化效果的开发；
负责数据预处理逻辑的前端实现，包括对原始实验数据的格式解析、异常值检测和归一化处理；
优化可视化渲染性能，解决大数据量（百万级数据点）下的图表卡顿问题，确保交互流畅；
与后端开发人员协作，完成数据接口对接和前后端联调，保障数据流转的稳定性。
项目采用的技术栈与架构如下：
前端技术栈：Vue3 + TypeScript + ECharts + Three.js，实现响应式布局和高性能可视化渲染；
后端技术栈：Python + Flask，负责数据预处理、接口服务和文件存储；
数据存储：采用 CSV/JSON 文件存储原始实验数据，结合 Redis 缓存热点数据，提升查询效率；
架构亮点：采用组件化开发模式，将可视化图表、数据预处理、交互逻辑封装为独立组件，便于复用和维护；通过 Web Worker 实现数据处理与 UI 渲染的线程分离，避免页面阻塞。
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