公租房系统平台产品系统

我要开发同款
靳道山2026年02月23日
17阅读

技术信息

语言技术
JavaSpringMybatisRabbitMQMySQL
系统类型
WebAndroid应用
行业分类
生活旅游

作品详情

行业场景

基于互联网的房屋租赁平台,旨在连接租客与房东,提供高效、透明的线上租房服务。项目通过房源智能推荐、
在线签约、信用评估等功能,解决传统租房市场中信息不对称、流程繁琐等问题。支持多端访问(Web/APP/小程序),日
均访问量预计达到 500 万+,覆盖全国 300+城市。

功能介绍

核心模块:支付交易中心|对账系统|智能搜索
技术架构:SpringBoot+SpringCloudAlibaba+Nacos+Sentinel+Mysql++ShardingSphere+Redis+Elasticsearch+高德API+ 自定义覆盖层+PyTorch+Flink+RabbitMQ + Docker+ + K8S + Prometheus + Grafana+ SkyWalking+ELK

项目实现

架构:参与项目0到1的业务拆分,微服务框架拆分和搭建,协助技术总监设计并实现多租户架构与多活部署机制。
支付交易域: 重构支付交易域,基于TCC 模式实现资金事务最终一致。设计通道动态路由与熔断降级,融合历史成功率权重分配算法实现通道择优,整体支付成功率由97.8%提升至99.6%。
对账系统:以订单信息为主,通过第三方数据对比、延迟对账(缺失)、状态机拦截(多账)、工单系统(坏账)实现差错处理。
线上签约:研究CAD 技术重构签约流程,实现合同可视化审阅与电子签署一体化,租户线上完成全流程操作
智能搜索: 使用MQ同步数据到ES,基于ES构建房源搜索服务,支持GeoDistance地理位置排序、多字段聚合查询及分片优化,800万级别数据响应时间控制在200ms内。
算法设计:参与协同过滤算法实现,利用用户-房源矩阵计算相似度,推荐准确率提升34%。
分库分表:参与设计ShardingSphere分库分表策略,结合读写分离,优化系统海量数据存储与查询性能。
性能优化:基于Sentinel 实现服务熔断、流量隔离与优雅降级,使用Redis+Caffeine降低请求延迟。
问题排查:利用Prometheus + Grafana+ SkyWalking+ELK进行性能瓶颈定位、指标监控、异常日志分析等。

示例图片

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