该工具主要面向需要从百度贴吧等动态网页中批量获取图片资源的各类应用场景，包括但不限于：
舆情监控与数据分析：用于监测特定贴吧中用户发布的图片内容，分析热门话题、情感倾向或传播趋势。
图像数据集构建：为机器学习、计算机视觉研究提供海量真实场景图片数据，例如用于图像分类、目标检测等模型的训练。
内容备份与归档：对贴吧中的图片资源进行定期备份，防止因帖子删除或服务器变动导致数据丢失。
市场调研与竞品分析：从品牌相关贴吧中收集用户分享的产品图片、使用场景图，辅助市场决策。
学术研究：支持社会学、传播学等领域的学者获取贴吧社区中的视觉资料，进行内容分析。
本工具是一款基于Python开发的高效贴吧图片爬虫，核心特点是通过无头浏览器（Headless Browser）技术模拟真实用户行为，有效绕过贴吧常见的反爬虫限制（如动态加载、JavaScript渲染、请求头校验等）。主要功能包括：
智能模拟浏览器行为：使用Selenium或Playwright驱动无头浏览器（如Chrome Headless），自动处理页面滚动、点击“加载更多”等操作，确保所有通过Ajax或JavaScript动态加载的图片都能被捕获。
精准图片解析与过滤：从渲染后的HTML中提取图片URL，支持按图片格式（如jpg、png、gif）、尺寸、发布时间等条件进行过滤，避免下载无关缩略图或广告图。
多线程/异步下载：集成并发下载模块，大幅提升图片抓取速度，同时支持断点续传和失败重试机制，保证数据完整性。
灵活的任务配置：用户可自定义目标贴吧名称、关键词搜索、帖子页数范围、下载路径等参数，支持单次或定时任务模式。
反检测与隐私保护：自动更换User-Agent、使用代理IP轮换、添加随机延迟，降低被识别为爬虫的风险，同时支持无头模式隐藏浏览器界面。
数据存储与管理：下载的图片按贴吧名、帖子标题分类存储，并生成日志文件记录下载状态，便于后续数据整理与追溯。
总体技术选型：Python，无头浏览器（Selenium 或 Playwright），可能结合requests/beautifulsoup。
实现步骤：
a. 环境准备：安装必要的库。
b. 初始化无头浏览器驱动。
c. 访问贴吧页面，处理动态加载（滚动、点击等）。
d. 解析页面获取图片URL。
e. 下载图片。
f. 考虑反爬措施：设置User-Agent、代理、延迟等。
关键代码示例。
注意事项和优化建议。
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