企业级文档智能检索中台产品系统

为某大型制造企业研发的私有化部署文档管理与智能检索系统，解决了传统文档检索效率低、权限管理混乱的痛点。项目采用微服务架构，基于 Spring Cloud Alibaba 实现服务解耦，集成通义千问 Embedding 模型与 Chroma 向量库，支持高并发文档处理与智能检索，满足企业内部 10 万 + 文档的高效管理需求。

1. 多格式文档接入：支持 PDF、Word、Excel、TXT 等格式批量导入，自动完成清洗去重与元数据提取；
2. 智能向量检索：基于 Embedding 模型实现语义检索，支持关键词、模糊及语义相似度查询；
3. 细粒度权限管控：基于 RBAC 模型实现用户、角色、部门的文档权限隔离；
4. 异步任务调度：支持大文件异步解析，提供任务进度查询与失败重试机制。

1. 架构层：采用 Spring Cloud Alibaba 微服务架构，拆分网关、认证、文档处理、检索核心等服务，实现高可用；
2. 数据层：使用 MySQL 存储业务数据，Redis 缓存热点检索结果，Chroma 本地部署存储向量数据；
3. 性能层：引入 RabbitMQ 实现异步解耦，支撑高并发文档导入，核心检索接口响应时间优化至 200ms 内；
4. 部署层：编写 Docker Compose 脚本，实现一键式环境搭建与版本管理。