图书网站数据采集爬虫产品系统

这是一个专门用于学习Python爬虫的练习项目。目标网站是http://books.toscrape.com/，这是一个全球爬虫开发者常用的练习平台。项目的主要目的是掌握静态网页的数据采集技术，为后续接单做技术储备。业务背景是：许多企业和个人需要从网站上获取公开数据用于市场分析、价格监控等场景，本项目正是模拟了这种需求。

1. 自动抓取功能：程序启动后会自动连接目标网站，获取首页所有图书信息。
2. 数据解析模块：从网页HTML中精准提取图书的完整书名和价格信息。
3. 数据清洗功能：自动处理价格中可能出现的特殊字符（如Â），确保数据整洁。
4. 数据存储功能：将抓取到的书名和价格保存为CSV格式文件，可直接用Excel打开。
5. 进度显示功能：运行时在命令行实时显示处理进度，便于用户了解程序运行状态。
6. 错误处理机制：对网络请求失败等情况进行判断并给出友好提示。

我负责了整个项目的独立开发和测试工作。项目使用了Python语言，主要技术栈包括：requests库（发送HTTP请求获取网页）、BeautifulSoup库（解析HTML提取数据）、csv模块（将数据保存为表格文件）。实现亮点：代码结构清晰，每行都有详细注释；加入了请求头伪装，模拟真实浏览器访问；对价格数据进行了清洗，确保输出格式规范；设置了合理的请求延迟，体现专业爬虫的礼貌性。难点在于：初次接触时需要理解HTML标签结构和属性选择，通过多次调试最终成功定位到目标数据。