智能分析决策平台产品系统

企业数字化转型正从“数据可视化”迈向“决策智能化”深水区。传统AI应用多为“单点工具”，缺乏对业务语义的深层理解与跨系统行动能力。本项目以业务本体论（Ontology）为核心框架，构建具备“理解-分析-决策-行动”闭环能力的企业级智能体引擎。

产品定义与架构设计：主导平台从0到1的顶层设计，设计“业务语义-智能决策-自主行动”三层核心架构：
* 业务语义层：基于W3C OWL标准构建企业级业务本体模型。利用大模型将分散在ERP、CRM、文档库中的异构数据自动映射为富含语义关系的“业务对象”与“业务关系”，形成企业统一的业务模型底座，让机器真正“理解”合同、预算、风险等业务概念的内在含义与关联。
* 智能决策层：构建混合式决策引擎，将大模型的语义理解能力与业务模型行动层的确定性代码逻辑、规则引擎、机器学习模型的预测能力深度融合。智能体可基于业务语义进行多步推理、根因分析，并生成可执行的决策方案。
* 自主行动层：打造标准化的“技能调用框架”（Skill Framework），将业务系统API、RPA脚本、数据处理程序封装为可复用的“技能”。智能体决策后，可自主编排并调用这些技能，反向写回业务系统，实现从“感知”到“行动”的完整闭环。

带领团队以LangGraph为智能体编排内核，管理复杂决策流中的多步推理、循环调用与状态维持。
创新性地将数字建模技术应用于业务语义层，解决大模型在企业级场景中“逻辑不可控”、“决策不可解释”的痛点。
主导平台在财务风控的试点场景，智能体可自主完成“风险事件感知-关联分析-规则匹配-冻结流程-通知相关人员”的全链路闭环。