电商平台商品信息采集工具产品系统

立项原因：电商运营人员需要实时掌握竞品价格、销量、店铺信息，用于市场分析和定价策略调整。手动逐页查看商品信息效率极低，且无法批量整理数据，急需自动化工具提高工作效率。

业务背景：本项目以“酒店香薰”类目为切入点，模拟真实用户访问淘宝搜索页面，自动提取商品公开信息，帮助用户快速获取市场行情数据，为商业决策提供数据支持。

具体功能模块：

自动搜索模块：支持输入关键词，自动访问淘宝搜索页面

商品信息提取模块：批量提取商品标题、价格、销量、店铺名称等公开信息

数据清洗模块：自动处理价格符号、销量单位、店铺名称格式化

翻页采集模块：支持多页连续采集，可设置采集页数上限

数据导出模块：将采集结果保存为CSV/Excel格式，可直接用Excel打开分析

异常处理模块：自动识别登录态失效、验证码等异常情况，给出提示

主要功能简述：用户输入关键词后，程序自动模拟浏览器访问淘宝搜索页，提取商品列表中的所有公开信息，支持翻页采集，最终生成结构化表格，方便用户进行价格监控、竞品分析等后续工作。

我的负责内容：独立完成整个项目的需求分析、技术选型、代码编写和测试工作。

技术栈：

Python + requests + BeautifulSoup 实现基础数据提取

Selenium + ChromeDriver 模拟浏览器访问，处理登录态和动态加载

re模块进行数据清洗，csv模块实现数据持久化

实现亮点：

添加了浏览器指纹伪装和随机延时，有效降低被反爬识别的概率

实现了自动翻页功能，可连续采集多页数据

数据清洗模块自动处理价格符号、销量单位，保证数据整洁可用

代码包含详细注释，便于后续维护和修改

难点突破：

淘宝页面动态加载问题：通过Selenium模拟浏览器滚动，触发商品信息加载

登录态维护：复用浏览器Profile，避免频繁扫码登录

数据定位：针对淘宝页面结构变化，使用多种定位方式提高稳定性