针对电商商家在多平台(如千牛、淘宝等)发布商品时,存在大量重复上传图片、填写参数的痛点,旨在解决人工操作繁琐、易出错、效率低下的问题。
应用于电商运营团队的商品上架业务背景,通过自动化脚本模拟人工操作,实现批量导入Excel数据并自动完成网页表单填写,大幅提升运营效率。
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语言技术
Python系统类型
Windows行业分类
脚本插件参考价格
400演示地址
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针对电商商家在多平台(如千牛、淘宝等)发布商品时,存在大量重复上传图片、填写参数的痛点,旨在解决人工操作繁琐、易出错、效率低下的问题。
应用于电商运营团队的商品上架业务背景,通过自动化脚本模拟人工操作,实现批量导入Excel数据并自动完成网页表单填写,大幅提升运营效率。
核心功能模块包括:Excel数据读取模块、图像识别与定位模块、网页自动化操作模块、异常重试机制。
项目主要功能描述:能够读取本地Excel文件中的商品信息(标题、价格、描述)或者在页面上手动输入,自动识别网页控件位置并填写数据,自动上传本地图片至服务器,最后点击发布按钮完成商品上架,支持断点续传和错误重试。
技术栈: 使用 Python 语言,基于 Playwright 框架实现浏览器自动化。利用 pandas 处理商品数据,结合 logging 模块记录运行日志。
亮点: 充分利用了 Playwright 的 Auto-waiting 特性,无需硬编码 sleep,提高了脚本的运行效率和稳定性。
难点与解决方案: 针对电商后台复杂的异步加载和动态元素,使用了 Playwright 强大的选择器和等待策略。针对偶发的网络错误,我设计并实现了基于 functools.wraps 的 指数退避重试装饰器(即你提供的代码),极大地增强了脚本在复杂网络环境下的鲁棒性,避免了因小概率错误导致的整个批量任务中断。




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